KLASIFIKASI TERBIMBING (Supervised Classification) DAN KLASIFIKASI TIDAK TERBIMBING (Unsupervised Classification)
Klasifikasi diartikan sebagai proses mengelompokkan pixel-pixel ke dalam kelas-kelas atau kategori-kategori yang telah ditentukan berdasarkan nilai kecerahan ( brightness value/BV atau digital number/DN ) pixel yang bersangkutan. Klasifikasi citra pada dasarnya bertujuan untuk mendapatkan gambaran atau peta tematik yang berisikan bagian-bagian yang menyatakan suatu obyek atau tema. Tiap obyek pada gambar tersebut memiliki simbol yang unik yang dapat dinyatakan dengan warna atau pola tertentu. Klasifikasi bentuk dalam citra, pada awalnya dimulai dengan interpretasi visual atau interpretasi citra secara manual untuk mengidentifikasi kelompok piksel yang homogen yang mewakili beragam bentuk atau kelas liputan lahan yang diinginkan. Interpretasi citra penginderaan jauh dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu interpretasi secara manual dan interpretasi secara digital . Klasifikasi digital pada suatu citra adalah suatu proses di mana piksel-piksel dengan kara